Нейросети давно вышли из стадии экспериментов и превратились в повседневный рабочий инструмент. Они уже сейчас пишут объявления, генерируют баннеры, прогнозируют сезонность и даже собирают посадочные страницы. И вопрос не в том, использовать ли ИИ в рекламе, а в том, как делать это с максимальной отдачей. В статье — практический опыт агентства МАКО: какие инструменты работают, как их внедрять и каких результатов ждать.
img
Как искусственный интеллект меняет рекламу: от стратегии к креативу
Ещё пару лет назад искусственный интеллект в рекламе ассоциировался с автоматическими стратегиями Яндекса и умными кампаниями Google. Сегодня границы размылись: нейросети участвуют на всех этапах — от анализа аудитории до создания визуалов.
Что изменилось:
- Скорость. Задачи, которые раньше занимали часы, решаются за минуты. Написать 10 вариантов объявлений, перевести их на другой язык, адаптировать под разные сегменты — это делает ChatGPT (языковая нейросеть, которая способна понимать запросы и генерировать осмысленные ответы в диалоговом формате) или его аналоги.
- Доступность экспертизы. Не нужно быть программистом, чтобы написать скрипт. И не нужно быть дизайнером, чтобы получить работающий баннер. ИИ снижает порог входа и превращает маркетолога в многопрофильного специалиста.
- Новые гипотезы. Нейросеть обрабатывает тонны информации и замечает то, на что человек даже не обращает внимания. Она не устаёт, не имеет предубеждений и способна предложить неочевидные идеи.
«Но главное изменение — в подходе. Раньше специалист делал всё сам — теперь он управляет процессом: ставит задачи, оценивает результаты и дорабатывает «до идеала». ИИ становится ассистентом, который берёт на себя рутину и освобождает время для стратегических решений.»
Андрей Горностаев, эксперт МАКО по контекстной рекламе
ИИ в Яндекс.Директе: инструменты и главные помощники маркетолога
Искусственный интеллект в Яндекс.Директе — это не только автостратегии. Нейросети помогают на каждом этапе — от написания текстов до оптимизации ставок. Разбираем конкретные инструменты и показываем, как они работают на практике.
Нейрообъявления: как с помощью нейросети мы подняли CTR вдвое
Написание объявлений — рутина, которая съедает кучу времени. Особенно когда нужно протестировать несколько гипотез или адаптировать тексты под разные аудитории. И здесь на помощь приходит нейросеть.
Как это работает
Всё что нужно сделать — описать рекламную кампанию, желаемый результат и целевую аудиторию. Нейросеть выдаст несколько вариантов текстов, из которых останется выбрать лучшие и при необходимости доработать.
Наш опыт
Для интернет-магазина БАД нужны были объявления, нацеленные на B2B-аудиторию. Задача — сделать посыл более нативным и менее «рекламным». ChatGPT предложил 10 вариантов, три из которых взяли в работу.
Интересное наблюдение: тексты от нейросети оказались менее перегруженными. Человек подсознательно старается «впихнуть» максимум УТП, акций и выгод. ИИ же просто выполняет задачу — написать нативно.
В итоге A/B-тесты показали: CTR объявлений от человека составил 1%, а от нейросети — 1,9%. Разница вдвое.
Совет: заведите для каждого проекта отдельный диалог в программе ChatGPT. С каждым новым запросом нейросеть накапливает информацию о бренде, и выдает более точные результаты.
Генерация баннеров: от текста к визуалу за считанные минуты
Midjourney, Kandinsky и другие генеративные модели создают изображения по текстовому описанию, что позволяет использовать ИИ в Директе (а точнее, в РСЯ). По сути нейросеть открывает доступ к уникальным креативам без привлечения дизайнера и дополнительных затрат.
Как это работает
Вы создаёте новый запрос и описываете стиль, цветовую гамму, тематику и назначение изображения. Нейросеть генерирует визуал, а вы дорабатываете его в графическом редакторе.
Наш опыт
Нам нужно было создать посадочную страницу для вебинара об эффективной воронке продаж. Один специалист сделал её привычным способом (вручную), а другой — при помощи нейросетей. Он просто попросил ИИ сгенерировать визуал и доработал понравившийся вариант в Figma.
Результат удивил: «нейросетевая» страница дала конверсию втрое выше, чем посадочная от первого специалиста. При этом стоимость заявки оказалась почти в 2 раза ниже.
Умное управление ставками: как искусственный интеллект экономит бюджет в Директе
ИИ в Директе — это прежде всего автостратегии с оплатой за конверсии. Но их эффективность зависит от того, как вы настраиваете цели оптимизации.
Как это работает
Алгоритмы Яндекса анализируют поведение пользователей и самостоятельно управляют ставками, чтобы привлекать аудиторию, которая с наибольшей вероятностью совершит целевое действие. Задача специалиста — выбирать правильные цели и менять их, если система начинает «разгоняться» по стоимости.
Наш опыт
Сеть отелей в Москве столкнулась с типичной проблемой: при повышении ставок росли только расходы, а количество бронирований оставалось прежним.
Мы решили это максимально просто: переводили кампании на оптимизацию по микроцели «Начало бронирования» (выбор даты заезда) в тот момент, когда стоимость заявки начинала расти. Когда и эта цель дорожала — переключались на ещё более редкие: звонки или заказ обратного звонка. Алгоритмы продолжали приводить трафик и конверсии, но владелец отелей платил за них всё меньше и меньше.
Такой подход помог пережить низкий сезон без резких просадок по количеству и стоимости бронирований.
Создание посадочных страниц для контекстной рекламы: скрипт подмены контента от ИИ
Чтобы повысить конверсию, каждому сегменту аудитории нужно показывать «персональный» контент. Технически это решается через динамическую подмену — скрипт в Google Tag Manager меняет заголовки и тексты в зависимости от UTM-метки.
Как это работает
Пользователь переходит по рекламе с определённой меткой → скрипт считывает её значение и подставляет на страницу заранее заданный контент: заголовок, описание и изображение. То есть посадочная страница меняется в зависимости от того, какой запрос ввёл посетитель.
Наш опыт
Клининговая компания работала с двумя аудиториями:
- уборка квартир (низкий чек);
- уборка коттеджей (высокий чек).
Для каждой группы требовался свой посыл на первом экране сайта.
Мы попросили нейросеть разработать скрипт подмены. И хотя пришлось делать несколько итераций (первые варианты содержали синтаксические ошибки), нейросеть справилась с поставленной задачей и создала универсальный код, который подошёл и для других проектов.
Результат: конверсия из клика в заказ выросла на 23%.
Прогнозирование сезонности: как подсказка нейросети принесла +5% бронирований
ИИ в рекламе способен на гораздо большее — замечать то, что человек упускает. Особенно когда речь идёт об анализе больших объёмов данных или поиске неочевидных закономерностей.
Как это работает
Вы загружаете в нейросеть информацию о проекте: описание бизнеса, целевую аудиторию и исторические данные по спросу. И просто просите выделить факторы, которые могут повлиять на рост продаж. Нейросеть анализирует контекст и выдаёт список — от очевидных вещей до идей, которые никогда бы не пришли вам в голову.
Наш опыт
При подготовке прогноза для сети отелей на март мы загрузили данные в программу ChatGPT и попросили выделить факторы сезонного спроса. Большинство выводов были ожидаемыми: погода, праздники и городские мероприятия. Но одна идея показалась необычной — весенние школьные каникулы.
Чтобы проверить эту теорию, пришлось запустить отдельную кампанию на семьи с детьми и сфокусироваться на недорогих семейных номерах.
Результат: 15 дополнительных бронирований и +5% к выручке за месяц. Немного, но этих продаж могло не быть вовсе, если бы нейросеть не обратила внимание на этот сегмент аудитории.
Как искусственный интеллект в рекламе помогает развивать бизнес
Но не будем ограничивать себя рамками Яндекс.Директа. Есть ещё несколько направлений в контекстной рекламе, где искусственный интеллект может принести пользу:
- Машинный перевод для международных кампаний. DeepL и другие нейросетевые переводчики прекрасно справляются с адаптацией объявлений на иностранные языки. В кейсе с клининговой компанией переведённые тексты повысили CTR до 44%.
- Анализ конкурентов и рынка. Искусственный интеллект способен обрабатывать большие массивы информации и выделять ключевые тренды.
- Генерация контента для блогов и соцсетей. Нейросети ускоряют производство текстов, хотя финальная редактура остаётся за человеком.
- Чат-боты и автоматизация коммуникаций. ИИ отвечает на типовые вопросы, квалифицирует обращения и записывает пользователей на консультации.
Ответы на частые вопросы про применение ИИ в рекламе
Может ли ИИ в рекламе полностью заменить маркетолога?
Нет. Нейросеть — это инструмент, а не стратег. Она выполняет задачи, но не ставит их. Определить целевую аудиторию, выбрать каналы продвижения, оценить результаты и скорректировать курс — за это отвечает человек.
Насколько можно доверять текстам от ChatGPT?
Нейросеть может ошибаться в фактах, генерировать устаревшую информацию или не учитывать специфику ниши. Поэтому все тексты нужно воспринимать как черновик, который нужно проверять и дорабатывать.
Какой ИИ лучше использовать для рекламы?
Выбор сервиса зависит от поставленной задачи:
- для текстов — ChatGPT или Claude;
- для изображений — Midjourney, DALL-E и Kandinsky;
- для перевода — DeepL;
- для аналитики — ChatGPT с загрузкой данных.
Сколько времени экономит ИИ в Яндекс.Директе?
По нашему опыту — от 30% до 50%. И это только на рутинных задачах: написании объявлений, генерации креативов и подготовке отчётов. А освободившееся время уходит на стратегию и тестирование гипотез.
Теперь вы знаете, что искусственный интеллект в Яндекс.Директе и за его пределами — уже не будущее, а настоящее. Те, кто осваивает эти инструменты сейчас, получают весомое преимущество. А те, кто откладывает их внедрение «на потом», рискуют уступить лидерские позиции конкурентам, которые используют нейросети для снижения затрат и увеличения продаж.
Хотите внедрить ИИ в контекстную рекламу? Начните с бесплатного аудита — специалисты МАКО изучат текущие кампании и покажут, где нейросети принесут максимальную пользу вашему проекту.
