8(495)256-06-09

Микро и макроконверсии для увеличения продаж

Расскажем как мы на практике при помощи микро и макроконверсий увеличивали количество обращений и заказов на сайте. Какие стратегии мы использовали и с какими сложностями столкнулись.
Привет! Мы — МАКО, агентство контекстной рекламы с оплатой за результат.

Вам знакома ситуация: лиды с рекламы приходят по 10 тысяч рублей, а стоимость одной продажи все 30, а то и 50 тысяч? А вокруг все говорят, что за продвижением в интернете будущее и как много к ним приходит клиентов? А вашего бюджета хватает на 10-20 лидов и 5 клиентов… И о какой оптимизации и может идти речь, если все обычные методы лишь разгоняют CPL (стоимость лида) и сжигают бюджет?

Парадоксально, но большинство специалистов по маркетингу и управлению рекламой утверждают, что сокращение рекламного бюджета облегчает настройку рекламных кампаний. Они говорят, что при ограниченных средствах сложно пробовать разные инструменты и проверить множество гипотез. Можно не заморачиваться с автостратегиями, ведь для их обучения понадобится большое количество конверсий. В итоге можно ограничиться базовой работой: собирать вручную наиболее популярные и дорогие ключевые слова и громко жаловаться на скромный рекламный бюджет, который мешает развитию директолога.

Бизнес оказывается в положении, когда стоимость привлечения клиентов достигает небесных высот, а у директолога отсутствуют эффективные методы оптимизации. Это своеобразный порочный круг: отсутствие финансов приводит к отсутствию данных для оптимизации и экспериментов, что, в свою очередь, снижает количество клиентов и, как следствие, дальнейшие финансовые возможности.

В этой статье мы докажем, что даже при скромном бюджете и малом количестве данных, можно найти решения, которые разорвут замкнутый круг. Это сложно, требует даже большего опыта от специалиста, чем работа на больших бюджетах. Ведь у директолога нет права на раскачку: он не может пробовать десятки гипотез в поиске «золотой идеи», а должен принимать верные решения сразу.

Мы начали работать с микроконверсиями еще с 2018 года, до того, как появились автостратегии и про микроконверсии начали думать плюс-минус все толковые агентства. Чтобы выжимать из рекламы больше заявок и продаж, мы экспериментировали с временем пользователя на сайте, воронкой продаж по корзине, взаимодействиями с формой заявки. Старались анализировать микроцели на корреляцию с достижением макроцелей, чтобы работать только тогда, когда в этом есть смысл.

В одних проектах нам удавалось увеличивать число заявок вдвое, на других, снижать CPL в 10 раз. Бюджет при этом либо уменьшался, либо как минимум не рос. В статье на реальных примерах покажем, как выбирать микроконверсии для оптимизации рекламы и, как они влияют на результат.

Первый эксперимент с микроцелями: количество заявок росло на 47%

Это же вполне логично: если данных для оптимизации по количеству конверсий не хватает, нужно пробовать использовать другие данные, которых у тебя в достатке.
Таким образом и возникла идея попробовать использовать микроконверсии при работе с рекламными кампаниями.

Микроконверсии – это действия пользователя на сайте, которые говорят о его желании купить, но пока еще прямого обращения не произошло. Например, пользователь скачал прайс-лист для оптовиков, посетил раздел со спецпредложениями, положил что-то в корзину или просто изучал сайт продолжительное время, скажем, минут семь.

Первый раз мы применили микроконверсии для оптимизации рекламной кампании в 2018 году для клиента "Своя земля", занимающегося продажей земельных участков. В том году в ноябре клиент потратил 320 000 ₽ на продвижение и получил 17 лидов по 19 000 ₽ в среднем. В продажу не превратилась ни одна из заявок.

Декабрь для нашего клиента был несезонным месяцем, и нам требовалось увеличить количество целевых обращений в полтора раза и снизить их стоимость вдвое. Мы хотели оптимизировать кампании с помощью цели "Звонок", но возникла неожиданное препятствие. Настройка коллтрекинга была неэффективной: он предоставлял информацию только об источниках трафика — Яндекс.Директ или Google Ads, но не давал информацию о конкретных кампаниях или ключевых запросах, которые приводили к звонкам.

Мы не можем просто наделать новые объявления, в слепой надежде, что они будут лучше. Поэтому мы начали копать Google Analytics: изучали поведение посетителей, которые отправили заявку или позвонили.

Как правило перед контактом посетитель листал страницы сайта 10 минут и больше. Из этого мы сделали вывод: посетители, которые пробыли на сайте столько же времени, сколько и те, кто звонит, с большей вероятностью оставят заявку, в сравнении с теми, кто проводит меньше времени на сайте и меньше интересуется его содержимым.

Вкратце, мы создали в Google Analytics сегмент "Все пользователи, проводящие на сайте более 10 минут" и определили ключевые фразы, которые привлекали эту аудиторию. Мы приоритизировали эти фразы и в декабре увеличили количество микроконверсий по времени на сайте на 70%, а количество реальных обращений выросло на 47%."
Увеличили количество заявок и снизили их стоимость в несезон за счёт микроконверсии.

Нашли способ передавать данные о времени на сайте в Яндекс Директ

После успешной оптимизации рекламы по микроконверсиям, этот подход нашел свое применение и на других проектах. Например, в 2019 году мы применили микроконверсии для управления рекламой в сетях Google, которые известны как КМС.

Как правило КМС приводили некачественный трафик, несмотря на все усилия по фильтрации площадок. Даже при стратегии с оплатой за конверсии, которая уже тогда была в Google Ads, контекстно-медийная сеть все равно не всегда давала положительные результаты.

После положительного опыта с рекламой земельных участков для "Своей земли", мы стали устанавливать цели по времени пребывания пользователей на сайте в Google Analytics и экспортировали их в Google Ads. Таким образом, КМС, которая ранее требовала повышенного внимания и просто "пожирала" бюджеты, стала эффективным инструментом. Благодаря широкому таргетингу и стратегии с оплатой за микроконверсии, мы получили качественный трафик на сайты и, что самое важное, увеличили число заявок.

Семен Шаляев, руководитель отдела контекстной рекламы в МАКО:

В те времена, в Яндекс Директ еще не было подобных интеллектуальных инструментов, и у нас было только два варианта работы с микроконверсиями. Изначально мы делали все вручную:
  1. Собирали данные о микро- и макроконверсиях для каждого ключевого слова.
  2. Проводили анализ собранной информации.
  3. При обнаружении микро- и макроконверсий, увеличивали ставки.
  4. Если конверсий не было или их стоимость была высокой, снижали ставки.

Такой подход к работе требовал многочасовой механической работы. Кроме того, Яндекс Метрика не предоставляла, и и по сей день не предоставляет, возможность установки цели на время сессии на сайте. В связи с этим, нам пришлось придумать альтернативный способ оптимизации кампаний в Яндекс Директ.


Мы разработали уникальный подход к оптимизации рекламы, заключающийся в импорте данных о микроконверсиях из Google Analytics в биддер. Наш выбор пал на К50, но также рассматривались и другие инструменты, такие как Alytics или Marilyn. После получения статистики по микроконверсиям, наш биддер автоматически управлял ручными кампаниями, самостоятельно устанавливая ставки — повышая, понижая или даже останавливая размещение на определенных площадках. Такой подход успешно применялся в работе с Яндекс Директом до 2021 года, пока автоматические стратегии не достигли оптимальной эффективности.

Ключевые цели, которые обязательно нужно настроить перед запуском рекламной кампании

Универсального подхода к выбору микроконверсии для оптимизации рекламы не существует, поскольку он зависит от множества факторов:
  • типа сайта,
  • его тематики,
  • среднего чека,
  • географической зоны, и других переменных.
Однако существует еще один важный аспект.
Если цель изначально не настроена, невозможно провести анализ и найти взаимосвязь между микроконверсиями и макроконверсиями. Без установленных целей не будет доступных данных для анализа.
Поэтому перед запуском рекламы просто необходимо настроить цели:

  • переходы на ключевые страницы воронки продаж,
  • добавление товара в корзину,
  • посещение корзины,
  • процента прокрутки страницы,
  • время, проведенное на сайте и т.д.

После установки целей, можно начать выбирать и проверять микроконверсии для улучшения рекламной кампании. Тем не менее, не стоит спешить и сразу углубляться в создание гипотез. Перед тем, как приступить к экспериментам, рекомендуется сначала оптимизировать рекламу с учетом одной из проверенных микроцелей, которые были нами проверены на различных проектах.

Какие микроцели интернет-магазины могут использовать для оптимизации продвижения

1. Воронка продаж по корзине
Это надежный вариант, который активно применяется в ретаргетинге. Можно использовать любой этап воронки по корзине в качестве микроцели для оптимизации, начиная от перехода в корзину, добавления товара в корзину до просмотра карточки товара.

С применением данного метода нам удалось удвоить онлайн-продажи ведущей обувной федеральной сети. Но после бума маркетплейсов, которые привлекли аудиторию массового сегмента потребителей, продажи интернет-магазина начали снижаться.

До этого вполне справлялась оптимизация по цели "Покупка eCommerce" с ценой за конверсию в 600-700 рублей. Однако, когда наступил несезон, а пользователи перешли на Wildberries и Lamod'у, нам потребовалось придумать новые решения. Мы начали пробовать оплаты за переходы в корзину вместо покупок, и для каждого типа кампании назначали свою стоимость достижения цели:
  • 20 ₽ для брендовых запросов,
  • 70 ₽ для Рекламной Сети Яндекса,
  • 130 ₽ для поисковой рекламы.

Таким образом, мы увеличили доход на 10-15% по сравнению с предыдущим периодом, несмотря на общее снижение продаж, и снизить ДРР до 9%, о чем клиент настаивал отдельно.
2. Посещение страницы «Акции/Скидки/Распродажа»
Мы обнаружили интересную корреляцию в другом интернет-магазине: пользователи, которых мы направляли на общую страницу каталога, с большей вероятностью совершали покупку, если до этого посетили страницу с акциями. Воспользовавшись возможностью оплаты за несколько конверсий в Яндексе, мы внесли в настройки кампании цель "Посещение страницы "Распродажа"" с оплатой 150 рублей.

Какие микроцели подойдут для B2B и B2C

В данном случае вопрос сложнее, так как отсутствует четкая воронка, как в интернет-магазинах. Требуется проводить корреляционный анализ. Некоторые директологи из агентств утверждают, что оптимизация рекламы на основе микроконверсий — это бессмысленно. Они устанавливают цель на время пребывания на сайте, но результатов не приходит — много затрат и нет ощутимого роста.

Аналогично с оптимизацией на основе процента прокрутки. Пользователи быстро прокручивают длинные лендинги до конца, а затем возвращаются в начало, чтобы изучить более внимательно. В этом случае процент скрола становится неинформативной метрикой.

Также не слишком полезной является конверсия по числу просмотренных страниц. Пользователи могут быстро просмотреть несколько страниц, не углубляясь в их контент, а затем выйти. Также существует риск привести ботов, а не людей, при оптимизации рекламы на основе количества просмотренных страниц.

Когда мы при аудите таких аккаунтов анализируем связь между микроцелями и количеством заказов, видим, что количество покупок-то и не увеличилось. Это говорит об отсутствии корреляции между целями и неправильном выборе целей для оптимизации.
Необходимо на начальном этапе настроить все микроконверсии:

  • Глубина просмотра: 2, 5, 7, 9 страниц.
  • Время пребывания на сайте: 1, 3, 5, 7, 9 минут.
  • Посещение страниц со спецпредложениями

Затем, после анализа статистики микроцелей, нащупать баланс между частотой достижения микроцелей и их связью с макроцелями. Таким образом, оптимизация будет обоснована.
Отличной микроцелью для B2B и B2C будет взаимодействие с формой заявки. Если посетитель открывает форму, это говорит, что оффер его привлек. В любом случае открытие предшествует макроцели "Заявка" и между ними существует высокая взаимосвязь.

Чтобы подтвердить эту гипотезу, мы протестировали ее на крупном проекте по продажам кухонных гарнитуров. Заказчик обратился к нам в сентябре 2021 года: при использовании ручных стратегий мы получили 99 заявок по 12 760 рублей каждая. С октября, мы начали обучать охватные кампании в РСЯ и Мастер кампании с использованием цели "Взаимодействие с формой". Мы настроили её через стандартный функционал GTM со срабатыванием по щелчку в любой области формы заявки. В ноябре, благодаря этому, мы получили 123 заявки по 10 137 рублей каждая.

Суммарное время на сайте — выбор МАКО среди микроконверсий

Несмотря на то, что мы постоянно проверяем различные микроконверсии, оптимальные результаты с точки зрения бизнеса достигаются именно через оптимизацию на основе продолжительности визита пользователя. Чем больше времени посетитель изучает сайт, тем выше шанс, что он отправит заявку или совершит покупку.

Однако, есть нюанс — в Яндекс Метрике невозможно задать цель, связанную с временем пребывания посетителя на сайте. Мы можем собрать сегмент аудитории, который будет содержать данные о пользователях, и использовать его в ретаргетинге, или задать для него повышающие корректировки. Или создать на его основе look-a-like сегмент и использовать его для корректировок. Но создание целей напрямую недоступно.

В 2021 году мы экспериментировали и задали цель с помощью Google Tag Manager: задействовали триггер "Таймер" для передачи в Яндекс Метрику события с помощью идентификатора. Однако, этот метод неточно отслеживал время пользователя на сайте.

Экспорт из Google Analytics в биддер также не решал проблему. Мониторинг эффективности по ключевым фразам и управление ставками — это одно, а передача данных о работе автоматической стратегии — совсем иное. Возникает дополнительное звено в цепочке, что увеличивает шанс потерять данные по пути. Зачем нужен посредник в виде биддера, если можно передавать данные напрямую в рекламную систему?

Поэтому мы начали искать альтернативные решения и нашли их в скриптах. Один из них было сложно установить — нужен был программист. Второй скрипт можно было добавить своими руками в код сайта сразу после скрипта Яндекс Метрики или с помощью Google Tag Manager.

В 2022 году мы задействовали этот скрипт, чтобы оптимизировать рекламу жилого комплекса в Санкт-Петербурге. Время после объявления мобилизации оказалось трудным для рынка недвижимости, и цена лида поднялась с 8 000 до невероятных 30 000 рублей. А нам нужны были лиды по цене до 7 000 рублей.

Мы поставили на сайт этот скрипт и настроили оптимизацию по микроцели "Время пользователя на сайте более 5 минут". Алгоритмы Яндекса обучились и начали давать заявки. Количество микроконверсий само собой значительно превышает число заявок, поэтому мы также настроили Мастер кампании и Торговую кампанию с оплатой за конверсию — "Время пользователя на сайте более 5 минут". Благодаря этому, к концу месяца, стоимость лида упала с 30 000 до 8 000 рублей.

Стоит ли полностью отказаться от оптимизации рекламы по макроконверсиям?

Похоже, что переход на полную оптимизацию рекламы по микроконверсиям имеет свою логику, ведь их количество значительно превышает количество макроконверсий. Большее количество микроконверсий предполагает, что алгоритмы быстрее обучаются и в результате приводят к большему числу реальных заявок.

Истина, как водиться, лежит посередине, и микроцели — не волшебная таблетка для любой болезни. Бывает и так, что вопреки всей логике какой-то тип РК или инструмент не работает по микроконверсии. К примеру, "холодная" аудитория по-другому ведет себя на сайте и не всегда доходит до необходимой конверсии.

А бывает и так: данные по микроцелям собирали за большой период целиком, а не в динамике. И получилось так, что один месяц был суперэффективный в плане продаж, а другие не очень. В среднем получается, нужна микроконверсия по времени пользователя на сайте в 7 минут, а провести анализ на корреляцию и выяснится, что достаточно 5 минут…

Лучше всего смотреть данные в разрезе по неделям. Если анализировать помесячно, данные может спутать сезонность. Если углубиться до дней, то связь будет не такой очевидной из-за влияния выходных дней. Неделя — оптимальный промежуток для анализа.

Выходит, что микроцели полезны в зависимости от ситуации, перед их использованием нужен корреляционный анализ.
Мы в МАКО ориентированы на результат: зарабатывает клиент — зарабатываем и мы. Наши эксперты много времени уделяют аналитике, чтобы не просто увеличить количество заявок, а увеличить доход клиента.
Хотите увеличить продажи из контекста?
Отправьте заявку на бесплатный аудит вашей рекламы и разработку стратегии

Другие статьи блога